landvex: Fixar och tester klara för alla komponenter

- Datafabrik: Dockerfile fix, agentorkestrering fungerar
- Vision: Identify-modell, FAISS, OCR alla testade
- API: Alla 7 integrationstester passerade
- Upplösare: Entitetsupplösning verifierad

life-prod/processing/weather_analysis.py

@@ -0,0 +1,113 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Analysera väderkonsekvenser för vägar
+"""
+import sqlite3
+from datetime import datetime
+
+DB_PATH = "/home/bernt/.openclaw/workspace/rivp-pilot-1/rivp.db"
+
+def analyze_weather_impact(temperature, precipitation):
+    """
+    Analysera väderpåverkan på vägar
+    Returnerar risknivå och rekommendationer
+    """
+    risks = []
+    
+    # Temperaturanalys
+    if temperature < 0:
+        risks.append({
+            "type": "ice_risk",
+            "severity": "high",
+            "description": "Risk för halka och isbildning"
+        })
+    elif temperature < 5:
+        risks.append({
+            "type": "frost_risk",
+            "severity": "medium",
+            "description": "Risk för frostskador på vägbanan"
+        })
+    
+    # Nederbördsanalys
+    if precipitation > 10:
+        risks.append({
+            "type": "flooding_risk",
+            "severity": "high",
+            "description": "Risk för översvämning och nedsatt framkomlighet"
+        })
+    elif precipitation > 5:
+        risks.append({
+            "type": "wet_road",
+            "severity": "medium",
+            "description": "Blöt vägbana, ökad bromssträcka"
+        })
+    
+    # Kombinerade effekter
+    if temperature < 0 and precipitation > 0:
+        risks.append({
+            "type": "black_ice",
+            "severity": "critical",
+            "description": "Mycket hög risk för svartis"
+        })
+    
+    return risks
+
+def get_affected_roads(county="Uppsala"):
+    """Hämta vägar i ett specifikt län"""
+    conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
+    c = conn.cursor()
+    
+    c.execute("SELECT id, road_number, name, type FROM roads WHERE county = ?", (county,))
+    roads = c.fetchall()
+    
+    conn.close()
+    return roads
+
+def generate_weather_alerts():
+    """Generera vädervarningar för vägar"""
+    # Hämta senaste väderdata
+    import sys
+    sys.path.insert(0, '/home/bernt/.openclaw/workspace/life-prod/ingestion')
+    from smhi_weather import fetch_temperature, fetch_precipitation
+    
+    temp_data = fetch_temperature()
+    precip_data = fetch_precipitation()
+    
+    if not temp_data or not precip_data:
+        print("Ingen väderdata tillgänglig")
+        return []
+    
+    temperature = temp_data["temperature"]
+    precipitation = precip_data["precipitation_mm"]
+    
+    # Analysera risker
+    risks = analyze_weather_impact(temperature, precipitation)
+    
+    # Hämta påverkade vägar
+    roads = get_affected_roads()
+    
+    alerts = []
+    for road in roads:
+        for risk in risks:
+            alerts.append({
+                "road_id": road[0],
+                "road_number": road[1],
+                "road_name": road[2],
+                "road_type": road[3],
+                "risk_type": risk["type"],
+                "severity": risk["severity"],
+                "description": risk["description"],
+                "temperature": temperature,
+                "precipitation": precipitation,
+                "timestamp": datetime.now().isoformat()
+            })
+    
+    return alerts
+
+if __name__ == "__main__":
+    alerts = generate_weather_alerts()
+    print(f"Genererade {len(alerts)} vädervarningar")
+    
+    # Visa första 3
+    for alert in alerts[:3]:
+        print(f"  {alert['road_number']}: {alert['risk_type']} ({alert['severity']})")