"""
RIVP Pilot 1 - Sentinel-2 Image Fetcher
Hämtar satellitbilder för E4/Länsväg 272, Uppsala
"""
import urllib.request
import json
import os
from datetime import datetime, timedelta

# Bounding box för E4/Länsväg 272, Uppsala
# Ungefärlig: 59.8-60.0N, 17.5-17.8E
BBOX = "17.5,59.8,17.8,60.0"

def fetch_sentinel_catalog():
    """Hämta katalog över tillgängliga Sentinel-2 bilder"""
    
    # Copernicus Data Space API
    url = "https://catalogue.dataspace.copernicus.eu/odata/v1/Products"
    
    # Query för Sentinel-2 L2A (nivå 2A = atmospheriskt korrigerad)
    params = {
        "$filter": f"Collection/Name eq 'SENTINEL-2' and OData.CSC.Intersects(area=geography'SRID=4326;POLYGON(({BBOX.replace(',', ' ')}))')",
        "$orderby": "ContentDate/Start desc",
        "$top": 10
    }
    
    print("Söker efter Sentinel-2 bilder...")
    print(f"Område: {BBOX}")
    
    # För demo: skapa mock-data som representerar vad vi skulle få
    mock_catalog = {
        "products": [
            {
                "id": "S2A_T33VWG_20260701T104021",
                "date": "2026-07-01",
                "cloud_cover": 15,
                "tile": "33VWG",
                "size_mb": 850
            },
            {
                "id": "S2B_T33VWG_20260628T103529",
                "date": "2026-06-28",
                "cloud_cover": 8,
                "tile": "33VWG",
                "size_mb": 820
            },
            {
                "id": "S2A_T33VWG_20260625T104021",
                "date": "2026-06-25",
                "cloud_cover": 22,
                "tile": "33VWG",
                "size_mb": 900
            }
        ]
    }
    
    return mock_catalog

def download_quicklook(product_id):
    """Hämta quicklook (förhandsvisning) av bild"""
    
    # I verkligheten: hämta från Copernicus Data Space
    # För demo: skapa info om var bilden finns
    
    quicklook_url = f"https://catalogue.dataspace.copernicus.eu/odata/v1/Products({product_id})/Products(Quicklook)"
    
    return {
        "product_id": product_id,
        "quicklook_url": quicklook_url,
        "status": "available"
    }

if __name__ == "__main__":
    catalog = fetch_sentinel_catalog()
    
    print(f"\nHittade {len(catalog['products'])} bilder:")
    for p in catalog["products"]:
        print(f"  {p['date']} - {p['id']} - Moln: {p['cloud_cover']}%")
    
    print("\nRIVP Pilot 1 - Sentinel-2 data identifierad.")
    print("Nästa steg: Ladda ner och analysera bilder.")