Files
boc/QUIXZOOM_VERIFIED_REALITY.md
T
Bernt bae705aa97 ARCHITECTURE: NFC roadmap, edge AI, audit logging
- Add NFC ePassport roadmap (ICAO 9303, eIDAS)
- Add TensorFlow.js edge face detection (BlazeFace)
- Add structured audit logger (GDPR-compliant)
- Risk scoring support

Part of KYC Apple Native UX v1.1.0
2026-06-29 16:24:48 +00:00

6.8 KiB

quiXzoom — Verified Reality

Beslutad: 2026-06-17. Konceptuell grund för hela produkten.


Vad produkten egentligen är

Zoomern samlar inte in bilder. Zoomern samlar in verifierbar verklighet, medan AI avgör när tillräcklig evidens har samlats in för att uppdragsgivarens datakrav ska anses uppfyllda.

Uppdragsgivaren köper inte bilder. De köper förtroende för att en observation av verkligheten faktiskt har ägt rum.


De fyra nivåerna

Nivå 1 — Foto

Användaren tar en bild.

Problem: lätt att fuska, dålig kvalitet, många omtag. Liveness: noll.


Nivå 2 — Smart Scan

Användaren filmar objektet. AI väljer bästa frames, vinklar, OCR-underlag automatiskt.

Liveness: låg — en stillbild kan inte ersätta scanning, men en inspelad video kan.


Nivå 3 — Guided Evidence Collection

AI kräver aktiv rörelse under scanning.

Exempel på direktiv i sekvens:

  • "Gå ett steg åt vänster"
  • "Luta telefonen uppåt"
  • "Zooma in etiketten"
  • "Visa objektets högra sida"

Här börjar det bli svårt att fuska med en stillbild eller förberedd video. Liveness: medium — kräver att man aktivt följer instruktioner.


Nivå 4 — Liveness Verified Evidence

Systemet bevisar att:

  • Objektet existerar
  • Objektet finns på platsen (geo-verifierat)
  • Objektet filmas just nu (inte en inspelning)
  • Videoströmmen är äkta (inte en skärm som visar en annan skärm)

Liveness: hög — korrelerade signaler från oberoende sensorer.


Liveness Score — poängsystem, inte binärt

Liveness Score: 97/100

✓ Kamerarörelse (gyro-pattern matchar naturlig rörelse)
✓ Parallax verifierad (djupförändring vid rörelse)
✓ Fokusförändringar (autofokus-aktivitet matchar scen)
✓ GPS verifierad (±15m från uppdragets adress)
✓ App Attest verifierad (iOS / Android Play Integrity)
✓ Videoström kontinuerlig (inga klipp eller hopp)
✓ Challenge-respons löst (se nedan)
⚠ Ljusskiftningar svaga (inomhus, acceptabelt)

Risk: låg

Varje signal är oberoende. Förfalskning av en signal hjälper inte — alla måste korrelera.

Poängsystemet möjliggör kalibrering per uppdragstyp:

  • Lågvärdesuppdrag: Liveness Score >60 accepteras
  • Högvärdesuppdrag (infrastruktur, juridisk dokumentation): >90 krävs

Challenge-Response — det slumpmässiga testet

Vid varje scanning-session genererar systemet en unik challenge-sekvens efter att sessionen startar. Aldrig förberäknad.

Exempel på en session:

T+0s:   "Visa hela elmätaren"
T+8s:   "Gå ett steg bakåt"           ← genererad vid T+6s
T+14s:  "Zooma in på etiketten"        ← genererad vid T+12s
T+21s:  "Visa plomberingen"            ← genererad vid T+19s

Instruktionerna genereras i realtid baserat på:

  • Vad systemet ännu inte har verifierat (saknade evidence requirements)
  • En slumpmässig rörelsekomponent (för liveness, inte för data)

Varför det fungerar: En inspelning som gjordes igår kan inte svara på en challenge som genererades för 8 sekunder sedan. En skärm som visar en annan skärm saknar korrekt parallax. En stillbild rör sig inte när telefonen rör sig.


Signalerna i detalj

Signal Vad den mäter Svår att förfalska?
Gyrodata Naturliga handhållna rörelser Ja — kräver synkad servo
Accelerometer Steg, vibrationer, tyngdkraft Ja
Parallax Djupförändring vid sidorörelse Mycket — kräver 3D-modell
Fokusförändringar Autofokus aktiverar vid avståndsbyte Ja
Ljusskiftningar Naturliga skuggor/reflexer i miljön Delvis
GPS + tid Plats och tidpunkt Delvis (GPS-spoofing möjligt men detekterbart)
App Attest (iOS) Enhetens integritet, ej jailbreakad Hög
Play Integrity (Android) Samma Hög
Videoström-kontinuitet Inga klipp, inga frame-hopp Ja
Challenge-respons Rätt rörelse vid rätt tidpunkt Mycket hög

Evidenspaketet (uppdaterat)

Utöver frames innehåller paketet nu sensor-telemetri:

{
  "control_point": "electricity_meter",
  "session_id": "sess_abc123",
  "liveness_score": 97,
  "liveness_signals": {
    "gyro_natural": true,
    "parallax_verified": true,
    "focus_changes": 4,
    "gps_match": true,
    "app_attest": true,
    "stream_continuous": true,
    "challenge_responses": 3,
    "challenge_pass_rate": 1.0
  },
  "evidence": [
    { "requirement_id": "e1", "frame": "frame_142.jpg", "confidence": 0.97 },
    { "requirement_id": "e2", "frame": "frame_198.jpg", "confidence": 0.94, "value": "SE-4821-9938-01" },
    { "requirement_id": "e3", "frame": "frame_265.jpg", "confidence": 0.91, "value": "04821.3" },
    { "requirement_id": "e4", "frame": "frame_302.jpg", "confidence": 0.88 }
  ],
  "geo": { "lat": 59.334, "lng": 18.063, "accuracy_m": 4 },
  "scan_duration_ms": 23400
}

Vad detta innebär för marknaden

Foto-verifiering (konkurrenterna): bilder + metadata. Körbar på 2015 års teknik. Lätt att fuska.

quiXzoom Verified Reality: kryptografiskt attesterat evidenspaket med sensor-korrelation och challenge-response. Omöjligt att fabricera utan att vara på platsen med rätt enhet vid rätt tidpunkt.

Det öppnar marknader som kräver juridisk bevisning:

  • Försäkringsärenden (bevisbörda)
  • Infrastrukturkontroller (myndighetsrapportering)
  • Fastighetsbesiktning (tvister)
  • KYC / adressverifiering (bank/fintech)

För dessa köpare är "förtroende" inte ett mjukt värde — det är ett juridiskt krav.


Arkitekturkonsekvenser

  1. Sensor-pipeline måste vara native (React Native räcker inte för gyro-sampling i hög frekvens) → native iOS/Android modul
  2. Challenge-generator måste vara server-side och stateless → kan inte förutsägas av klienten
  3. App Attest / Play Integrity måste integreras från dag 1 — retroaktiv integration är svår
  4. Liveness Score-modellen måste kalibreras per uppdragstyp — inte en global tröskel
  5. Audit trail är nu ett rättsligt underlag, inte bara en logg → immutable storage, signerat

Öppna frågor (uppdaterade)

  1. Liveness Score-tröskel per uppdragstyp — vem sätter dem? Uppdragsgivaren, quiXzoom, eller automatisk kalibrering?
  2. Challenge-sekvens-längd — hur många challenges per session utan att det känns irriterande?
  3. GPS-spoofing — accepterar vi att det går att fuska med GPS om alla andra signaler är gröna?
  4. Offline-liveness — App Attest kräver nät. Hur hanterar vi scanning i tunnlar/källare?
  5. Juridisk status — behöver vi ett yttrande om beviskraft i svensk/EU-rätt för att sälja till försäkringsbolag?

Bygger på: QUIXZOOM_SMART_SCAN.md, QUIXZOOM_AVO_MASTERPROMPT_V2.md Nästa steg: Native iOS proof-of-concept för gyro-pipeline + challenge-response.