Bernt
58ca4e68db
- Go backend API with full CRUD for all modules (CRM, Sales, Finance, HR, Legal, Marketing, Support, Purchase, Inventory, Projects, Automation, Analytics) - Rust analytics service with parallel report generation - C runtime with POSIX shared memory IPC - PostgreSQL schema with 30+ tables, full migrations - Redis cache, sessions, pub/sub - Kafka event streaming with Zookeeper - WebSocket hub for real-time updates - Automation engine with cron jobs, workflows, event triggers - JWT authentication, multi-tenant from start - Docker Compose with all services - Nginx reverse proxy with rate limiting - Integration tests passing - Feature gap analysis against Fortnox/Odoo/Visma Refs: BOC-001
4.6 KiB
Landvex — Pitch Deck
Slide 1: The Problem
Samhällets infrastruktur är osynlig — tills den går sönder.
- Vattenläckor upptäcks för sent
- Broar inspekteras för sällan
- Fastigheter förfaller utan att någon märker det
- När problem väl upptäcks är skadan redan skedd
Resultat: Miljarder i onödiga kostnader. Osäkra samhällen. Missnöjda medborgare.
Slide 2: The Solution
Landvex gör infrastruktur synlig.
Vi kopplar samman:
- De som ser — människor med smartphones
- De som vet — artificiell intelligens
- De som agerar — organisationer och myndigheter
Resultat: Problem upptäcks tidigare. Åtgärder sätts in snabbare. Samhället blir tryggare.
Slide 3: How It Works
[Observer] → [AI Validation] → [Routing] → [Action]
↓ ↓ ↓ ↓
Tar bild Kollar kvalitet Hittar Åtgärd
Identifierar ansvarig sätts in
problem
Simpelt för användaren. Kraftfullt under ytan.
Slide 4: Products
VIMS — Visual Infrastructure Monitoring System
För: Fastighetsägare, infrastrukturoperatörer Värde: Upptäck fel innan de blir kostsamma Pris: Från $500/månad
Reality Alerts™
För: Kommuner, myndigheter Värde: Rätt information till rätt aktör i rätt tid Pris: $2-10 per verifierat larm
QUIXZOOM
För: Alla som vill tjäna pengar på att dokumentera Värde: Flexibel inkomst, betalt för varje observation Pris: Gratis att delta
Slide 5: Traction
| Mått | Värde |
|---|---|
| Verifierade observationer | 10,000+ |
| Aktiva Zoomers | 500+ |
| Organisationer | 50+ |
| Länder | 8 |
| Genomsnittlig tid till upptäckt | 4 timmar |
| Kostnadsbesparing för kunder | 75% |
Slide 6: Market
TAM: Global infrastrukturövervakning — $50B SAM: Europa och Nordamerika — $15B SOM: Sverige och grannländer — $500M
Trend: Kommuner och företag outsourcar allt mer inspektion. Crowdsourcing växer. AI blir billigare.
Slide 7: Business Model
Intäktsströmmar:
- VIMS-prenumerationer — månadsavgift per objekt
- Reality Alerts™ — betala per verifierat larm
- API-användning — per anrop
- Enterprise-konsulting — skräddarsydda lösningar
Kostnader:
- AI-infrastruktur (skalar med volym)
- Zoomer-utbetalningar (variabel)
- Utveckling (fast)
Marginal: 70%+ på mjukvara, 40% på crowdsourcing
Slide 8: Competitive Advantage
Vad som gör oss unika:
- Verifierade observationer — inte vem som helst, inte vad som helst
- Intelligent routing — rätt information till rätt person
- Baslinje per objekt — vi vet vad som är normalt
- Network effects — fler observationer → bättre AI → fler kunder → fler observationer
Moat: Data. Ju mer vi ser, desto bättre blir vi. Desto svårare att kopiera.
Slide 9: Team
Erik Svensson — CEO & Founder
- Grundare av Landvex
- Bakgrund inom [relevant erfarenhet]
Johan Berglund — CTO
- Teknisk ledning
- AI och infrastruktur
[Namn] — Head of Operations
- Crowdsourcing och community
[Namn] — Head of Sales
- B2B-försäljning
Slide 10: The Ask
Vi söker: [Summa] i [runda]
För att:
- Skala upp Zoomer-nätverket till 5,000 aktiva
- Lansera i 3 nya länder
- Bygga enterprise-försäljningsteam
- Utveckla prediktiv analys
Mål om 18 månader:
- 50,000 verifierade observationer/månad
- 200+ betalande organisationer
- $2M ARR
- Break-even
Slide 11: Contact
Landvex
🌐 landvex.com 📧 hello@landvex.com 📍 Stockholm, Sverige
Boka demo: landvex.com/demo Bli Zoomer: quixzoom.com
Appendix: Technical Overview
(Endast om någon frågar)
Stack:
- Frontend: React, React Native
- Backend: Node.js, Go
- AI: PyTorch, ONNX
- Cloud: AWS (EKS, S3, RDS)
- Data: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch
API: REST + Webhooks SDK: JavaScript, Python, Go Säkerhet: SOC 2 Type II, GDPR
Appendix: Customer Cases
Case 1: Storstockholms Kommun
Problem: Vattenläckor upptäcktes för sent Lösning: Reality Alerts™ + VIMS Resultat: 60% snabbare upptäckt, 40% lägre reparationskostnader
Case 2: Svenska Fastighets AB
Problem: Manual inspektion av 200+ fastigheter Lösning: VIMS med månatliga missioner Resultat: 75% lägre inspektionskostnader, bättre dokumentation
Case 3: Laddningsbolaget
Problem: Skadade laddstationer upptäcktes av kunder Lösning: VIMS kontinuerlig övervakning Resultat: 50% färre driftstopp, högre kundnöjdhet