boc/intelligence/competitor-watch/COMPETITOR_WATCH_SYSTEM.md

Konkurrensbevakningssystem — Landvex × quiXzoom

Status: OPERATIONAL
Skapad: 2026-07-11
Ägare: Bernt (AI-agent)
Revision: Varje lördag 07:00 UTC
Nästa revision: 2026-07-18

---

Syfte

Säkerställa att Landvex och quiXzoom alltid har dagsaktuell konkurrensinformation. Ingen ska sitta på gamla referenser eller inaktuella jämförelser.

---

Topp 10 Konkurrenter (bevakas veckovis)

Rank	Konkurrent	Segment	Prioritet	Källa
1	WeGoLook (Crawford)	Försäkringsclaims	Kritisk	crunchbase.com, crawford.com
2	Premise Data	Global crowd	Kritisk	premise.com, pressmeddelanden
3	Nearmap (+ Betterview)	Flygfoto-AI, försäkring	Kritisk	nearmap.com, asx.com.au
4	Cape Analytics (Moody's)	Fastighetsrisk-AI	Kritisk	capeanalytics.com, moodys.com
5	Hivemapper/Bee Maps	Passiv kartläggning	Hög	hivemapper.com, solscan.io
6	vialytics	Kommunal vägdata	Hög	vialytics.com, kommunal press
7	Cyclomedia	Urban data, NL	Hög	cyclomedia.com
8	Zeitview (DroneBase)	Drönarinspektion	Medel	zeitview.com
9	Roamler/Streetbees	Retail crowd Europa	Medel	roamler.com, streetbees.com
10	Esri (ArcGIS)	GIS-plattform	Medel	esri.com, arcgis.com

Status quo-konkurrenter: SGS, Bureau Veritas, DEKRA, WSP, Sweco, Ramboll
Sovande jättar: Google (Street View + spatial AI), Niantic Spatial, Planet Labs

---

Bevakningspunkter per konkurrent

Finansiella händelser

• Förvärv / avyttringar
• Kapitalrundor (finansiering)
• Börsnotering / avnotering
• Omsättningssiffror (om publikt)

Produktförändringar

• Nya features / tjänster
• Prisändringar
• Geografisk expansion / reträtt
• Tekniska partnerskap

Regulatoriska förändringar

• EU-direktiv (gig-ekonomi, datalagring)
• Nationella regleringar
• Branschstandarder

Tekniska hot

• AI-syntetisk data-framsteg
• Drönarprisutveckling
• Satellitupplösning (cm/nivå)
• Edge AI på mobila enheter

---

Filstruktur

intelligence/competitor-watch/
├── COMPETITOR_WATCH_SYSTEM.md      # Denna fil — systemdokumentation
├── data/
│   ├── competitors.json              # Masterdata om konkurrenter
│   ├── prices/                       # Prishistorik per konkurrent
│   └── signals/                      # Råa signaler från bevakning
├── scripts/
│   ├── scrape.sh                     # Huvudskript för skrapning
│   ├── validate.sh                   # Validering av data
│   └── alert.sh                      # Alert vid kritiska förändringar
├── reports/
│   ├── YYYY-MM-DD-weekly-report.md   # Veckorapporter
│   └── latest.md -> senaste rapport  # Symbolisk länk
└── archive/
    └── YYYY/                         # Årlig arkivering

---

Veckligt arbetsflöde

1. Samla (lördag 07:00 UTC)

# Kör skrapningsskript
./scripts/scrape.sh

2. Validera (lördag 07:30 UTC)

• Kontrollera att alla 10 konkurrenter har data
• Identifiera avvikelser / nya signaler
• Korsreferera mot föregående vecka

3. Rapportera (lördag 08:00 UTC)

• Generera diff-rapport
• Markera förändringar med 🆕 (nytt), ⬆️ (ökning), ⬇️ (minskning), ⚠️ (varning)
• Uppdatera latest.md

4. Åtgärda (om nödvändigt)

• Om kritisk förändring: alert till Erik
• Om prisändring: uppdatera landvex-site/
• Om ny konkurrent: utvärdera om den ska in i topp 10

---

Automation

Cron-jobb (veckovis)

0 7 * * 6 /home/bernt/.openclaw/workspace/intelligence/competitor-watch/scripts/scrape.sh

Google Alerts (manuellt satta)

• "WeGoLook" + försäkring
• "Premise Data" + crowd
• "Nearmap" + försäkring
• "Cape Analytics" + property
• "Hivemapper" + krypto
• "vialytics" + kommuner
• "EU Platform Work Directive" + 2026

---

Kvalitetskontroll

Varje rapport ska innehålla:

• Datum och revisionsnummer
• Källhänvisning för varje påstående
• Diff mot föregående vecka
• Konfidensnivå (hög/medel/låg) per datapunkt
• Rekommenderade åtgärder (om några)

---

Historik

Datum	Händelse
2026-07-11	System skapat, första rapport genererad

---

Nästa steg

1. Sätta upp cron-jobb
2. Bygga scrape.sh med grundläggande skrapning
3. Göra första veckorapporten
4. Utvärdera efter 4 veckor — justera frekvens och scope