Files
boc/projects/landvex/40-strategi/rapporter/lvx-leveransrapport-tier1.md
T
Bernt 7d40cf95bf landvex: IOL v3 + Identify API + Neo4j-graf + byggpipeline
- FastAPI Identify API (port 8081)
- Neo4j propertygraf (64 noder, 80 kanter)
- Ingest-pipeline (Python)
- Byggscript + integrationstester
- Docker Compose setup
2026-07-05 05:55:48 +00:00

3.5 KiB
Raw Blame History

Landvex IOL — Leveransrapport Tier 1

Forskningsvåg 1: 20 klassposter, 2026-07-04

Vad som levererats

Forskningsprotokollet (steg 17) har körts på samtliga 20 Tier 1-klasser. Resultat: 20 kompletta klassposter enligt schemat, fördelade på fyra filer:

  • lvx-klassposter-trp.json — 8 poster (belysning, vägmärken, signaler, markering, räcken, hållplats)
  • lvx-klassposter-vat.json — 3 poster (betäckning, galler, brandpost)
  • lvx-klassposter-eln.json — 4 poster (kabelskåp, elstolpe, nätstation, laddstation)
  • lvx-klassposter-tel-prk.json — 5 poster (telekomskåp, mast, pollare, papperskorg, cykelställ)

Varje post innehåller teknik, geografi, standarder med roll per marknad, AI-block (kännetecken, särskiljare, förväxlingsrisker, kameravinklar, OCR), problem, relationer och proveniens med käll-URL:er.

Källäge: 14 källbelagda, 6 obekräftade

Nivå Antal Klasser
Källbelagd (webbkälla verifierad denna våg) 14 belysningsstolpe, armatur, vägmärke, signalhuvud, signalskåp, vägmarkering, vägräcke, brunnsbetäckning, dagvattengaller, brandpost, elstolpe, nätstation, laddstation, mobilmast
Obekräftad (kunskapsbaserad, väntar källa) 6 hållplatsväderskydd, kabelskåp, telekomskåp, pollare, papperskorg, cykelställ

De sex obekräftade är klasser med svag öppen standardisering — de identifieras via operatörs- och kommunprogram snarare än standarder. De källbeläggs i våg 2 via program- och tillverkardokumentation.

Nyckelfynd med källa (urval)

  • Vägmärken US: MUTCD 11:e utgåvan med Revision 1 (dec 2025) är gällande; delstatsadoption krävdes senast 18 jan 2026. Regelverksskiften på klassnivå = daterbara generationsskiften i fält.
  • Armaturer: ANSI C136.15-etiketten anger lamptyp och wattal utvändigt — snabbaste US-identifieringen. Zhaga Book 18 vs NEMA-sockel skiljer EU/US-installationer.
  • Källbelagt klassproblem: lila gatubelysning orsakad av fosfor-delaminering i CSP-LED tillverkade ca 20172019 — perfekt exempel på "känt problem" AI:n kan flagga från foto.
  • Elstolpar: EPA:s penta-utfasning (2022; lager t.o.m. feb 2027) gör impregneringsmedlet till en daterbar egenskap; birthmark-märkningen på stolpen är OCR-guld.
  • Laddstationer: SAE J3400/NACS ersätter gradvis CCS1 i Nordamerika — kontaktnivån får en egen ersättningskedja i grafen.
  • Betäckningar: klapper, sättning och stöld nu källbelagda som klassproblem (inte längre platshållare).

Policyefterlevnad

  • Alla fakta bär källa i proveniens.kallor; endast referenser och metadata har sparats — inget standardinnehåll.
  • Problem utan källa är markerade PLATSHÅLLARE — får ej publiceras. De blir researchjobb i våg 2, inte publika påståenden.
  • Tillverkarlistor är märkta exempel_tillverkare (kunskapsbaserade exempel, ej marknadsandelsdata) tills marknadskartan i modellvågen belägger dem.

Nästa våg (förslag)

  1. Källbelägg de 6 obekräftade via operatörs-/kommunprogram och tillverkardokumentation.
  2. Produktmodellskiktet (LVX-P) för topp 5: armaturer, brunnsbetäckningar, kabelskåp, vägmärken, brandposter — modellfamiljer, revisioner, produktionsperioder.
  3. Zoomer-bounties från OCR-fälten: typskyltar på armaturer, birthmarks på elstolpar, gjutmärken på betäckningar, NEMA/Zhaga-socklar, hydrantmärkning, site-ID på master. Varje kategori tränar visionsmodellen och fältverifierar posterna.

Säg vilken våg vi kör — jag kan börja direkt.