Files

T

Bernt bae705aa97 ARCHITECTURE: NFC roadmap, edge AI, audit logging

- Add NFC ePassport roadmap (ICAO 9303, eIDAS)
- Add TensorFlow.js edge face detection (BlazeFace)
- Add structured audit logger (GDPR-compliant)
- Risk scoring support

Part of KYC Apple Native UX v1.1.0

2026-06-29 16:24:48 +00:00

6.0 KiB

Raw Blame History

QUIXZOOM Source Reliability System

Princip

AI:n lär sig ENDAST av observerbara fenomen i bildmaterialet, inte av videoskaparens åsikter, narration eller slutsatser.

"Om någon säger 'det här området är farligt' är det ett påstående. Om videon visar en trasig gatlykta, en grop i vägen eller ett överfullt sopkärl är det observerbara fenomen som kan annoteras och användas."

Arkitektur

Video Source
    │
    ▼
License Check
    │
    ▼
Narration Filter (TA BORT åsikter)
    │
    ▼
Frame Extraction
    │
    ▼
Object Detection (ENDAST observerbara objekt)
    │
    ▼
Quality Score
    │
    ▼
Source Reliability (metadata + AI-konfidens)
    │
    ▼
Dataset (endast verifierade observerbara fenomen)

Narration Filter

Filtrerar BORT:

Åsikter: "det här området är farligt", "fantastiskt", "hemskt"
Slutsatser: "regeringen borde fixa detta", "därför är..."
Värderingar: "bästa", "sämsta", "vackert", "fult"
Emotionellt språk: "chockerande", "otroligt", "sorgligt"
Subjektiva bedömningar: "jag tycker", "jag tror", "jag känner"

Behåller:

Faktiska beskrivningar: "gatan har en trasig gatlykta"
Geografiska referenser: "Sukhumvit Road", "nära intersection"
Observerbara händelser: "bilar och motorcyklar passerar"
Tidsangivelser: "3 PM", "morgon", "eftermiddag"
Numeriska data: "50 meter", "2 veckor", "30%"

Exempel:

Text	Resultat	Anledning
"This street is very dangerous and terrible. I think the government should fix it."	❌ FILTRERA BORT	Åsikt + slutsats
"The street has a broken streetlight and a pothole near the intersection."	✅ BEHÅLL	Observerbara fakta
"Walking down Sukhumvit Road at 3 PM. Cars and motorcycles passing by."	✅ BEHÅLL	Geografi + händelser
"This is the worst area I've ever seen. Absolutely disgusting."	❌ FILTRERA BORT	Värdering + emotionellt
"There is a Shell station on the corner with a silver sedan parked outside."	✅ BEHÅLL	Fysiska objekt
"I feel like this neighborhood is unsafe and people should avoid it."	❌ FILTRERA BORT	Subjektiv bedömning

Source Reliability

Källa-typer och tillförlitlighet:

Källa	Bas-tillförlitlighet	Licens-säkerhet	Kvalitetskontroll
QUIXZOOM Capture	95%	100%	Active Guided
Open Dataset	85%	95%	Curated
YouTube CC	75%	90%	Post-hoc
Public Geodata	85%	90%	Government
Dashcam (licensed)	70%	80%	Passive
Walking Tour (licensed)	70%	80%	Passive

Metadata per datapunkt:

{
  "id": "uuid",
  "sourceType": "quixzoom_capture|youtube_cc|open_dataset|...",
  "sourceUrl": "https://...",
  "license": "CC-BY|proprietary|public_domain|...",
  "attribution": "...",
  
  "timestamp": "2026-06-28T08:15:30Z",
  "gps": {
    "latitude": 13.7563,
    "longitude": 100.5018,
    "accuracy": 5
  },
  
  "camera": {
    "model": "iPhone14,2",
    "resolution": 2160,
    "fps": 30,
    "stabilization": true
  },
  
  "imageQuality": {
    "sharpness": 0.85,
    "exposure": 0.72,
    "noise": 0.15
  },
  
  "occlusion": {
    "foreground": 0.1,
    "weather": 0.2,
    "lighting": 0.05
  },
  
  "aiAnalysis": {
    "objectDetection": 0.92,
    "sceneClassification": 0.88,
    "ocr": 0.75
  },
  
  "verificationStatus": "unverified|ai_verified|human_verified|expert_verified",
  
  "narrationFiltered": true,
  "narrationText": "original text...",
  
  "observablePhenomena": [
    { "type": "physical_object", "class": "streetlight", "condition": "broken" },
    { "type": "infrastructure", "category": "road", "defect": "pothole" }
  ]
}

Observerbara Fenomen

AI:n lär sig av:

Fysiska objekt: bilar, skyltar, stolpar, byggnader
Infrastruktur-tillstånd: sprickor, trasiga lampor, hål i vägen
Miljöförhållanden: väder, belysning, trafik
Människor och aktivitet: antal, densitet, rörelser
Kommersiell aktivitet: butiker, restauranger, öppet/stängt

AI:n lär sig INTE av:

Åsikter om säkerhet
Värderingar av området
Slutsatser om orsaker
Rekommendationer om åtgärder
Emotionella reaktioner

Integration med QUIXZOOM

Offentligt videomaterial:

Komplement för att öka variation i träningsdata
Kräver licenskontroll och narration-filter
Lägre tillförlitlighet men högre volym

QUIXZOOM egeninsamling:

Målstyrd: AI ber användarna dokumentera sådant som saknas
Licensierad: Full kontroll över användningsrättigheter
Högupplöst: Bättre kvalitet än YouTube-komprimering
Metadata-rik: GPS, IMU, kompass, höjd, tid
Active learning: Systemet avgör vad som är mest värdefullt

På sikt:

Egen datainsamling blir den mest värdefulla tillgången eftersom ni har full kontroll över kvalitet, metadata och användningsrättigheter.

Filstruktur

quixzoom-video-pipeline/
├── processing/
│   ├── source-reliability.js    # Tillförlitlighetsberäkning
│   └── narration-filter.js      # Åsikts-filter
├── app/
│   ├── guided-capture.js        # 4-nivå insamling
│   └── active-learning.js       # Information gain
└── README-SOURCE-RELIABILITY.md # Denna fil

Användning

const { processDataPoint, filterNarration } = require('./processing/source-reliability');
const { processVideoMetadata } = require('./processing/narration-filter');

// Processa en datapunkt
const result = processDataPoint({
  sourceType: 'youtube_cc',
  narration: 'The street has a broken streetlight...',
  gps: { lat: 13.7563, lng: 100.5018 },
  // ... mer metadata
});

console.log(result.reliability.overall); // 0.75
console.log(result.usableForTraining);   // true
console.log(result.observablePhenomena); // [{ type: 'physical_object', class: 'streetlight' }]

LandveX Inc. — Observerbar verklighet, inte åsikter.

6.0 KiB Raw Blame History