Bernt
bae705aa97
- Add NFC ePassport roadmap (ICAO 9303, eIDAS) - Add TensorFlow.js edge face detection (BlazeFace) - Add structured audit logger (GDPR-compliant) - Risk scoring support Part of KYC Apple Native UX v1.1.0
2.9 KiB
QUIXZOOM — Video Intelligence Architecture
Låst: 2026-06-21, Erik Svensson
Kärninsikt (LÅST)
Video är inte produkten. Video är råformatet. Produkten är geospatial evidence.
"Collect once, analyze forever." Samma råvideo återanalyseras när nya affärsbehov uppstår — utan att Zoomern behöver åka tillbaka.
Vad som behöver extraheras per plats (LÅST)
- Hur ser byggnaden ut?
- Hur används den?
- Vilket skick är den i?
- Vilka verksamheter finns?
- Tom eller aktiv lokal?
- Byggarbete?
- Skador?
- Skyltning?
- Tillgänglighetsproblem?
Varför video > bilder
| Bilder | Video |
|---|---|
| En vinkel | Hundratals rutor, flera vinklar |
| Manuellt | AI väljer bästa rutor automatiskt |
| Statisk | Rörelseparallax → bättre 3D |
| Svag OCR | Bättre OCR (läser skyltar) |
| 30 bilder = 30 tryckningar | 15 sekunder film = allt |
Coverage Score (LÅST — ersätter "antal bilder")
Uppdraget är färdigt när täckningen är tillräcklig — inte när ett visst antal bilder tagits.
Exempel: gatukorsning
- Alla fyra hörn observerade
- Byggnadsfasader synliga
- Skyltar läsbara
- Gatuinfrastruktur synlig
→ Coverage Score = 100% → Uppdrag klart.
Dynamiska uppdrag — AI guidar Zoomern (LÅST)
AI analyserar live vad som saknas:
- "Västra fasaden saknas — filma 15 meter mot nordväst"
- "Entrén ej synlig"
- "Skylten för suddig — kom närmare"
Samlar in exakt det som saknas. Inget mer.
Behovsstyrda uppdrag per kundtyp
| Kund | Fokus |
|---|---|
| Fastighetsinvesterare | Fasadskick, vakans, byggaktivitet |
| Kommun | Belysning, skyltar, vägskador |
| Butikskedja | Fotgängarflöden, konkurrenter, exponering |
Change Detection över tid (LÅST)
Kontinuerliga videoupptagningar från samma plats → systemet identifierar automatiskt:
- Ny verksamhet / ny skylt
- Ny byggställning / renovering
- Förfall / rivning / vakans
Ingen människa behöver rapportera — systemet ser det.
Video Pipeline (server-side)
Zoomer spelar in 10-20 sek video
↓
Upload → server
↓
FFmpeg extraherar nyckelrutor (1-2/sek)
↓
YOLOv8 per ruta → detections
↓
Coverage Engine → vad saknas?
↓
Om coverage < 100% → feedback till Zoomer
Om coverage = 100% → strukturerad observation lagras
↓
Landvex Intelligence uppdateras
Dataprincipen
Spara: Geolokaliserade nyckelrutor + strukturerade detections Radera: Rå videofil efter bearbetning (dataminimering, GDPR) Behåll: Observation JSON — kan återanalyseras med framtida modeller
Implementation — nästa steg
- FFmpeg nyckelrutsextraktion (server-side, gratis)
- Coverage Engine — definierar vad som krävs per uppdragstyp
- Real-time feedback loop i quiXzoom-appen
- Temporal storage — spara observation per koordinat med tidsstämpel