Bernt
58ca4e68db
- Go backend API with full CRUD for all modules (CRM, Sales, Finance, HR, Legal, Marketing, Support, Purchase, Inventory, Projects, Automation, Analytics) - Rust analytics service with parallel report generation - C runtime with POSIX shared memory IPC - PostgreSQL schema with 30+ tables, full migrations - Redis cache, sessions, pub/sub - Kafka event streaming with Zookeeper - WebSocket hub for real-time updates - Automation engine with cron jobs, workflows, event triggers - JWT authentication, multi-tenant from start - Docker Compose with all services - Nginx reverse proxy with rate limiting - Integration tests passing - Feature gap analysis against Fortnox/Odoo/Visma Refs: BOC-001
128 lines
5.0 KiB
Markdown
128 lines
5.0 KiB
Markdown
# Landvex Strategi — Marknaden som Målfunktion
|
||
|
||
**Datum:** 2026-07-10
|
||
**Status:** Gällande för allt arbete framåt
|
||
|
||
## Kärnprincip
|
||
|
||
> Ni bygger inte en produkt utan en lärande maskin, där betalda frågor är målfunktionen, insamlingsstegen är policyn och grafen är det ackumulerade minnet.
|
||
|
||
## 1. North Star Metric
|
||
|
||
**Answer Rate** — andelen betalda verklighetsfrågor modellen kan besvara inom X timmar med Y konfidens.
|
||
|
||
Kompletteras med **Time-to-Truth** (tid från fråga till verifierat svar).
|
||
|
||
"Starkast" = högst Answer Rate till lägst kostnad per svar.
|
||
|
||
## 2. De Tre Looparna
|
||
|
||
### Efterfrågeloopen
|
||
- Varje uppdrag och query är en prissatt marknadssignal
|
||
- **Viktigaste bygge från dag ett:** loggen över obesvarbara frågor
|
||
- Varje fråga modellen inte kunde besvara, med vad kunden var beredd att betala
|
||
- Den loggen ÄR er roadmap
|
||
|
||
### Utbudsloopen
|
||
- Zoomer-acceptans, genomförandetid och churn per område visar var sensornätverket är elastiskt
|
||
- Dynamisk uppdragsprissättning (högre credits där utbudet är tunt)
|
||
- Nätverket blir självbalanserande
|
||
- Avslöjar verkliga kostnaden per observation per geografi
|
||
|
||
### Modellloopen
|
||
- RALE-arkitektur: varje människoverifierat uppdrag är ett träningsexempel
|
||
- **Osäkerhet × efterfrågan** styr kapitalallokering
|
||
- Människor skickas bara dit modellen är osäker OCH någon betalar för visshet
|
||
- Modellen beställer sin egen träningsdata
|
||
|
||
## 3. Beslutsregler (ersätter åsikter)
|
||
|
||
### Vertikalregeln
|
||
- Vertikal får dedikerad produktifiering först när organiska betalda frågor passerar tröskel
|
||
- Ex: N betalande organisationer med återköpsgrad över Y%
|
||
- Vertikaler FÖRTJÄNAR investering — de väljs inte
|
||
|
||
### Georegeln
|
||
- Stad lanseras när förbokad efterfrågan täcker satt andel av kallstartskostnaden
|
||
- Sälj före insamling; nätverket följer pengarna
|
||
|
||
### Dödsregeln
|
||
- Index och funktioner som inte queryas inom N månader avvecklas
|
||
- Oavsett hur mycket ni gillar dem
|
||
|
||
## 4. Kompletthet genom insamlingsstegen
|
||
|
||
**Aggregerings- och verifieringslagret för alla källor**
|
||
|
||
Kostnadstrappa:
|
||
1. Satellit och öppna data (billigt, brett, ytligt)
|
||
2. Passiva flöden via partners, dashcams, kommunfordon, drönare (mellannivå)
|
||
3. **Riktad mänsklig observation (dyrast, djupast, verifierat)**
|
||
|
||
Modellen routar varje fråga till den billigaste källa som når konfidenskravet.
|
||
|
||
## 5. "Flest människor till hjälp" som tillväxtmotor
|
||
|
||
### Efterfrågesidan
|
||
- Fritt civic-lager (öppna basindex, medborgarfrågor)
|
||
- Skapar upptäckt, legitimitet hos kommuner, ständigt flöde av frågesignaler
|
||
- Institutioner betalar för djup, API och SLA
|
||
|
||
### Utbudssidan
|
||
- Uppdragsinkomster = reell försörjning i lanseringsmarknader
|
||
- Utbetalningspålitlighet ÄR produktkvalitet på utbudssidan
|
||
- "Inga plattformsavgifter, credits förfaller aldrig" = supply-moat
|
||
|
||
### KPI
|
||
- Antal människor som tjänar pengar
|
||
- Antal beslut förbättrade
|
||
- Frågor besvarade gratis
|
||
|
||
## 6. Sekvens
|
||
|
||
### Fas 0–1 (0–12 mån)
|
||
- Bygg instrumentet
|
||
- Sverige-lansering
|
||
- Allt instrumenterat
|
||
- Obesvarade-frågor-loggen live dag ett
|
||
- Answer Rate-baslinje etablerad
|
||
- Låt betalda uppdrag peka ut första vertikalen
|
||
|
||
### Fas 2 (12–36 mån)
|
||
- Regelutlösta vertikaler
|
||
- Partnerflöden kopplas in
|
||
- Första indexen där täthet passerar tröskel
|
||
|
||
### Fas 3 (36+)
|
||
- Korpus- och modellicensiering (world model-spåret)
|
||
- Internationell replikering per playbook
|
||
|
||
## 7. Skydda loopen mot sina egna fel
|
||
|
||
- **Explorationsbudget:** ~15–20% för det dagens kunder inte frågar efter
|
||
- Vikta feedback efter BREDD, inte volym
|
||
- Goodhart-säkra utbudssidan: QC- och proveniensarkitektur är försvaret
|
||
|
||
## 8. Konkurrentlandskap (Topp 10)
|
||
|
||
| Rank | Konkurrent | Hot | Svaghet | Överlapp |
|
||
|------|-----------|-----|---------|----------|
|
||
| 1 | **WeGoLook (Crawford)** | Äger kundrelationer försäkring | Tjänst, inte lärande datagraf | Försäkringsclaims, distribution |
|
||
| 2 | **Premise Data** | Dominerar tillväxtmarknader | Förtroendeproblem utbud | Crowd-insamling, ground truth |
|
||
| 3 | **Hivemapper/Bee Maps** | Nära noll marginalkostnad | Passiv, inte riktad | Vägnät, marknivådata |
|
||
| 4 | **vialytics** | 1 000+ kommuner, juridisk data | Begränsad till kommunfordon | Kommunvertikal, Europa |
|
||
| 5 | **Nearmap (+ Betterview)** | Djupt i försäkringsbolag | Flygfoto, inte marknivå | Försäkringsbudget, fastighet |
|
||
| 6 | **Cape Analytics (Moody's)** | Default-data i underwriting | Flygbild, inte verifierat | Fastighetsrisk, försäkring |
|
||
| 7 | **Cyclomedia** | Stark i Nederländerna | Egna bilflottor, tungt | Urban data, offentlig sektor |
|
||
| 8 | **Esri (ArcGIS)** | Köpare bor redan där | Plattformsgravitation | Integration vs absorption |
|
||
| 9 | **Zeitview (DroneBase)** | Drönare + AI-inspektion | Drönare, inte crowdsourcing | Infrastruktur, energi |
|
||
| 10 | **Roamler/Streetbees** | Samma Zoomer-utbud | Retail-fokus | Retail, Europa |
|
||
|
||
**Status quo-konkurrenter:** SGS, Bureau Veritas, DEKRA, WSP, Sweco, Ramboll, "Kjell med kameran"
|
||
|
||
**Sovande jättar:** Google (Street View + spatial AI), Niantic Spatial, Planet Labs
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Denna strategi präglar allt vi gör.**
|