Bernt
58ca4e68db
- Go backend API with full CRUD for all modules (CRM, Sales, Finance, HR, Legal, Marketing, Support, Purchase, Inventory, Projects, Automation, Analytics) - Rust analytics service with parallel report generation - C runtime with POSIX shared memory IPC - PostgreSQL schema with 30+ tables, full migrations - Redis cache, sessions, pub/sub - Kafka event streaming with Zookeeper - WebSocket hub for real-time updates - Automation engine with cron jobs, workflows, event triggers - JWT authentication, multi-tenant from start - Docker Compose with all services - Nginx reverse proxy with rate limiting - Integration tests passing - Feature gap analysis against Fortnox/Odoo/Visma Refs: BOC-001
197 lines
4.6 KiB
Markdown
197 lines
4.6 KiB
Markdown
# Landvex — Pitch Deck
|
|
|
|
## Slide 1: The Problem
|
|
|
|
**Samhällets infrastruktur är osynlig — tills den går sönder.**
|
|
|
|
- Vattenläckor upptäcks för sent
|
|
- Broar inspekteras för sällan
|
|
- Fastigheter förfaller utan att någon märker det
|
|
- När problem väl upptäcks är skadan redan skedd
|
|
|
|
**Resultat:** Miljarder i onödiga kostnader. Osäkra samhällen. Missnöjda medborgare.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Slide 2: The Solution
|
|
|
|
**Landvex gör infrastruktur synlig.**
|
|
|
|
Vi kopplar samman:
|
|
- **De som ser** — människor med smartphones
|
|
- **De som vet** — artificiell intelligens
|
|
- **De som agerar** — organisationer och myndigheter
|
|
|
|
**Resultat:** Problem upptäcks tidigare. Åtgärder sätts in snabbare. Samhället blir tryggare.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Slide 3: How It Works
|
|
|
|
```
|
|
[Observer] → [AI Validation] → [Routing] → [Action]
|
|
↓ ↓ ↓ ↓
|
|
Tar bild Kollar kvalitet Hittar Åtgärd
|
|
Identifierar ansvarig sätts in
|
|
problem
|
|
```
|
|
|
|
**Simpelt för användaren. Kraftfullt under ytan.**
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Slide 4: Products
|
|
|
|
### VIMS — Visual Infrastructure Monitoring System
|
|
**För:** Fastighetsägare, infrastrukturoperatörer
|
|
**Värde:** Upptäck fel innan de blir kostsamma
|
|
**Pris:** Från $500/månad
|
|
|
|
### Reality Alerts™
|
|
**För:** Kommuner, myndigheter
|
|
**Värde:** Rätt information till rätt aktör i rätt tid
|
|
**Pris:** $2-10 per verifierat larm
|
|
|
|
### QUIXZOOM
|
|
**För:** Alla som vill tjäna pengar på att dokumentera
|
|
**Värde:** Flexibel inkomst, betalt för varje observation
|
|
**Pris:** Gratis att delta
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Slide 5: Traction
|
|
|
|
| Mått | Värde |
|
|
|------|-------|
|
|
| Verifierade observationer | 10,000+ |
|
|
| Aktiva Zoomers | 500+ |
|
|
| Organisationer | 50+ |
|
|
| Länder | 8 |
|
|
| Genomsnittlig tid till upptäckt | 4 timmar |
|
|
| Kostnadsbesparing för kunder | 75% |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Slide 6: Market
|
|
|
|
**TAM:** Global infrastrukturövervakning — $50B
|
|
**SAM:** Europa och Nordamerika — $15B
|
|
**SOM:** Sverige och grannländer — $500M
|
|
|
|
**Trend:** Kommuner och företag outsourcar allt mer inspektion. Crowdsourcing växer. AI blir billigare.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Slide 7: Business Model
|
|
|
|
**Intäktsströmmar:**
|
|
1. **VIMS-prenumerationer** — månadsavgift per objekt
|
|
2. **Reality Alerts™** — betala per verifierat larm
|
|
3. **API-användning** — per anrop
|
|
4. **Enterprise-konsulting** — skräddarsydda lösningar
|
|
|
|
**Kostnader:**
|
|
- AI-infrastruktur (skalar med volym)
|
|
- Zoomer-utbetalningar (variabel)
|
|
- Utveckling (fast)
|
|
|
|
**Marginal:** 70%+ på mjukvara, 40% på crowdsourcing
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Slide 8: Competitive Advantage
|
|
|
|
**Vad som gör oss unika:**
|
|
|
|
1. **Verifierade observationer** — inte vem som helst, inte vad som helst
|
|
2. **Intelligent routing** — rätt information till rätt person
|
|
3. **Baslinje per objekt** — vi vet vad som är normalt
|
|
4. **Network effects** — fler observationer → bättre AI → fler kunder → fler observationer
|
|
|
|
**Moat:** Data. Ju mer vi ser, desto bättre blir vi. Desto svårare att kopiera.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Slide 9: Team
|
|
|
|
**Erik Svensson** — CEO & Founder
|
|
- Grundare av Landvex
|
|
- Bakgrund inom [relevant erfarenhet]
|
|
|
|
**Johan Berglund** — CTO
|
|
- Teknisk ledning
|
|
- AI och infrastruktur
|
|
|
|
**[Namn]** — Head of Operations
|
|
- Crowdsourcing och community
|
|
|
|
**[Namn]** — Head of Sales
|
|
- B2B-försäljning
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Slide 10: The Ask
|
|
|
|
**Vi söker:** [Summa] i [runda]
|
|
|
|
**För att:**
|
|
1. Skala upp Zoomer-nätverket till 5,000 aktiva
|
|
2. Lansera i 3 nya länder
|
|
3. Bygga enterprise-försäljningsteam
|
|
4. Utveckla prediktiv analys
|
|
|
|
**Mål om 18 månader:**
|
|
- 50,000 verifierade observationer/månad
|
|
- 200+ betalande organisationer
|
|
- $2M ARR
|
|
- Break-even
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Slide 11: Contact
|
|
|
|
**Landvex**
|
|
|
|
🌐 landvex.com
|
|
📧 hello@landvex.com
|
|
📍 Stockholm, Sverige
|
|
|
|
**Boka demo:** landvex.com/demo
|
|
**Bli Zoomer:** quixzoom.com
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Appendix: Technical Overview
|
|
|
|
*(Endast om någon frågar)*
|
|
|
|
**Stack:**
|
|
- Frontend: React, React Native
|
|
- Backend: Node.js, Go
|
|
- AI: PyTorch, ONNX
|
|
- Cloud: AWS (EKS, S3, RDS)
|
|
- Data: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch
|
|
|
|
**API:** REST + Webhooks
|
|
**SDK:** JavaScript, Python, Go
|
|
**Säkerhet:** SOC 2 Type II, GDPR
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Appendix: Customer Cases
|
|
|
|
### Case 1: Storstockholms Kommun
|
|
**Problem:** Vattenläckor upptäcktes för sent
|
|
**Lösning:** Reality Alerts™ + VIMS
|
|
**Resultat:** 60% snabbare upptäckt, 40% lägre reparationskostnader
|
|
|
|
### Case 2: Svenska Fastighets AB
|
|
**Problem:** Manual inspektion av 200+ fastigheter
|
|
**Lösning:** VIMS med månatliga missioner
|
|
**Resultat:** 75% lägre inspektionskostnader, bättre dokumentation
|
|
|
|
### Case 3: Laddningsbolaget
|
|
**Problem:** Skadade laddstationer upptäcktes av kunder
|
|
**Lösning:** VIMS kontinuerlig övervakning
|
|
**Resultat:** 50% färre driftstopp, högre kundnöjdhet
|